Developer Ahn

- priority queue

- 배열, 리스트 사용하여 구현시 최악의경우로 삽입, 삭제에 O(n)

- 힙 (heap)
 : 완전 이진 트리의 일종으로 우선순위 큐를 위하여 만들어진 자료 구조, 더미
 : 일종의 반정렬 상태를 유지
 : 삽입과 삭제에 
 : 최대 힙: 부모 노드 >= 자식 노드, 최소 힙: 부모 노드 <= 자식노드
 : 삽입
  ① 힙의 끝에 새로운 노드 삽입
  ② 삽입된 노드와 그 부모 노드의 키 값을 비교하여 삽입된 노드의 키 값이 부모 노드의 키 값보다 크면 두 노드의 위치를 바꾼다.
  ③ 삽입된 노드의 키 값이 자신의 부모 노드 키 값보다 작아질 때까지 단계 ② 반복
 : 삭제
  ① 루트 노드 삭제하고, 마지막 노드를 루트에 삽입
  ② 자식 노드랑 스왑해나가는데, 이때 왼쪽, 오른쪽 자식노드 중 더 큰 쪽이랑 교환
  ③ 자식 노드들이 작을때까지 ② 반복

 : 허프만 코드에 이용 가능 (최소힙 사용)
   알파뱃의 빈도수를 이용하여 저장하고, 디코딩은 코드 테이블을 이용하여 수행할 수 있다.

- 완전(complete)라는 의미?
  : 노드들이 힙 조건을 만족한다. O
  : 마지막 행만 제외하고 모든 행이 노드로 채워져 있다. X

- 모든 노드가 2개의 서브 트리를 가지고 있는 트리

- n개의 노드를 가진 이진 트리는 정확하게 n-1개의 간선을 가짐

- 포화 이진 트리(full binary tree)
   : 각 레벨에 노드가 꽉 차 있는 이진트리
  완전 이진 트리(complete binary tree)
   : 높이가 k일 때 레벨 1부터 k-1까지는 노드가 모두 채워져 있고 마지막 레벨에서는 노드가 꽉 차 있지 않아도 되지만 중간에 빈 곳이 있으면 안 된다. 
  기타 이진 트리

- 배열 사용 시 1부터 사용, 포인터 사용 시 왼쪽, 오른쪽 자식 노드를 가리키는 포인터 필요

- 이진트리 순회
 V: 부모, L: 왼쪽 자식 노드, R: 오른쪽 자식노드
  ■ 전위 순회 : VLR
  ■ 중위 순회 : LVR
  ■ 후위 순회 : LRV
  => 큐, 재귀를 이용하여 구현 가능
 : 수신 트리를 처리하는 데 사용

- 스레드 이진트리 : 중위 후속자를 저장시켜 놓은 트리

- 이진 탐색 트리(binary search tree)
 : 모든 노드의 키는 유일하다.
 : 왼쪽 서브 트리의 키들은 루트의 키보다 작다.
 : 오른쪽 서브 트리의 키들은 루트의 키보다 크다.
 : 왼쪽과 오른쪽 서브 트리로 이진 탐색 트리이다.
 : 삽입, 삭제 시 노드를 재정렬한다.


 : 높이가 4이면,    
 : 평균 

 : 한 노드만 계속 하위 레벨로 붙어나가는 최악의 경우 O(n)이 발생
  => AVL 트리 등 사용
 : strcmp를 기준으로 사전식 정렬 가능

- tree : 계층적인 구조

- 트리의 구성요소 : 노드(node)

- root, subtree

- 정점(vertex), 간선(edge)

- 부모노드, 자식노드, 형제 노드 (트리 레벨에 따라)

- 비단말 노드, 단말 노드 (=leaf node): 자식의 유무